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Interroger les imaginaires : quelles images se fait-on des IA génératives ?

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Média Animation et le Conseil Supérieur de l’Education aux Médias (CSEM) ont collaboré pour réaliser une série de webinaires autour de la question « L’IA redéfinit-elle les enjeux de désinformation ? ». Dans ce cadre, Anne Lehmans et Caroline ont réalisé une intervention sur leurs recherches portant sur les « imaginaires des élèves et des étudiants autour des IA génératives ». À la suite de leur intervention, une table ronde entre professionnel·les de l’éducation aux médias a été réalisée grâce à une méthode de travail collaborative pour proposer des pistes pédagogiques.

Intervention : Anne Lehmans et Caroline Dubail

Anne est professeure en sciences de l’information et de la communication à l’université de Bordeaux et consacre sa recherche aux cultures de l’information. Parmi ses différentes missions, elle est notamment associée au MICA (Médiation, information communication, arts) et responsable du parcours de Documentation à l’INSPE de Bordeaux. Caroline, de son côté, a débuté son parcours par une formation de graphisme avant de travailler en publicité et en presse. Elle a ensuite changé de parcours pour finalement devenir enseignante et puis référente pédagogique au sein du CLEMI. Elle entreprendre finalement des études en Information et Communication dès 2020, spécialisées dans l’éducation aux médias et à l’information et réalise aujourd’hui sa thèse sous la direction de Anne Lehmans sur les « confluences entre Art et Médias, plus particulièrement sur les images au statut ambigu et leur pouvoir informationnel ».

Intelligence artificielle générative : comprendre les imaginaires

L’Intelligence Artificielle Générative (IAG) s’impose de plus en plus dans les usages quotidiens, notamment chez les jeunes. Pourtant, nous manquons encore de recul pour analyser en profondeur ses effets à long terme. Face à ce constat, Caroline Dubail et Anne Lehmans proposent de déplacer le regard : plutôt que de se concentrer uniquement sur les impacts, difficilement mesurables, de l’IAG, elles s’intéressent aux imaginaires et aux représentations que ces technologies suscitent.

Quelles images nous viennent spontanément à l’esprit lorsque l’on parle d’intelligence artificielle ? Quelles idées, craintes ou promesses lui associons-nous ? Ces questions sont au cœur de leur démarche, qui replace l’IAG dans un contexte social et politique, en allant à la rencontre d’élèves et d’étudiants issus de différents milieux, âges et contextes d’apprentissage.

Cette approche met en lumière plusieurs paradoxes. D’un côté, l’IAG est déjà largement utilisée au quotidien. De l’autre, elle suscite de fortes inquiétudes et est encore peu comprises par les élèves et les étudiants. L’IAG apparaît ainsi à la fois comme un outil, potentiellement émancipateur, et comme un amplificateur de risques, en particulier dans un contexte de circulation massive des images et des contenus.

L’imaginaire comme levier pédagogique

Plutôt que de considérer l’imaginaire produit par les IAG uniquement comme un obstacle à l’apprentissage, Caroline Dubail et Anne Lehmans invitent à y voir une opportunité pédagogique. Les images générées par l’IA, précisément parce qu’elles brouillent les repères entre le réel et le fictif, peuvent devenir des supports pour interroger notre manière de percevoir, d’interpréter et se relèvent être un outil pour aborder les questions de l’information.

Pourquoi s’intéresser aux imaginaires de l’IA ?

S’intéresser aux imaginaires de l’intelligence artificielle, c’est reconnaître que les technologies ne sont jamais neutres. Elles s’inscrivent dans des récits, des peurs et des espoirs qui influencent nos usages autant que nos jugements. En travaillant ces imaginaires avec les jeunes, il devient possible non seulement de questionner l’IA, mais aussi de renforcer des compétences essentielles : esprit critique, compréhension des images et capacité à naviguer dans un environnement informationnel de plus en plus complexe.

Grâce à leurs travaux, Anne Lehmans et Caroline Dubail proposent des pistes éducatives basées sur des exemples concrets. Retrouvez la fiche outil de son intervention téléchargeable directement sur le site EDMO Belux.

Présentation de l’outil

Cette fiche outil propose une application pédagogique des travaux de recherche de Anne Lehmans et Caroline Dubail sur l’imaginaire des élèves et des étudiants autour des IA générative. À travers des pistes concrètes d’activité en classe, la fiche invite à interroger les stratégies mises en place par les jeunes pour détecter les images générées par IA.